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美國無人機公司執行長:盤點10個還沒成熟的智農科技

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「人工智慧、無人農場、影像辨識」是科技農業的熱門關鍵字,這些技術真的已經落實在產業了嗎?美國農用無人機服務公司「 Satshot 」執行長 Nathan Faleide 先生在 9 月時發表了犀利的評論文章, 點破智慧農業的迷思。文中他以 「   have got   swept up in the hype and illusions  of what some of these things promise.」 中譯:(大多智慧科技)淪於炒作和過度吹噓。 {原文語句:I feel many have got swept up in the hype and illusions of what some of these things promise.} Nathan列出10個智慧農業科技,並提出這些科技尚未成熟的原因( we just aren’t ready for yet) 。他也 呼籲新創企業必須重新檢視智慧農業的實際應用現況,並針對困境調整發展方向。 ▋ 人工智慧 ( 機器學習 ) 的決策系統與產量預測服務 ( AI/ML and  Yield predictions ) 人工智慧與機器學習是智慧農業科學中最熱門的研究領域, 許多業者將 AI 技術導入產品中,但效果不彰。 畢竟農田裡環境、生物、與人為操作等的變因太多了,就研究發展進度而言,目前仍停留在資料累積的階段。 「產量預測研究」從來就不是新奇的概念。 事實上各國政府部門已經有相當長久產量預估經驗(只是從來沒有精準的預測結果)。過去缺少蒐集大數據的工具,現在得以快速累積更多數據讓結果更精準。但這也僅僅是在變數非常少的狀態下的預測結果,未來還需要AI和影像辨識技術互相結合才能看見成效。 ▋ 無人農場與高光譜影像分析技術 (  Automated agronomy and  Scalable hyperspectral imagery data   ) 無人農場 (automated agronomy)的管理模式,到現在 仍然沒有成功案例。想在開放的大田系統裡做到完全自動化的 病蟲草害管理, 或是只倚賴運算結果產出的「自動化決策系統」都不太可行。 因為田裡有太多環境與生物變數,而且電腦決策目前通常還是無法令人 信賴。 N